• April 23, 2024
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AI Copilot: イノベーションのロケットを打ち上げるが、先の暗闇に注意
想像してみてください。あなたのお気に入りのアプリを動かし、オンライン取引を保護し、デジタルライフを支えるソフトウェアが、

巧妙に偽装されたコードによって出し抜かれ、乗っ取られるかもしれない世界を。これは最新のサイバースリラーからのプロットではありません。実際には何年も前から現実のものです。人工知能（AI）がソフトウェア開発でより大きな役割を果たすにつれて、この新しい世界がどのように変化するか（良い方向にも悪い方向にも）は、大きな不確実性の一つです。

AIが生活や仕事の革命を約束する時代において、そのセキュリティへの影響についての議論を避けることはできません。私たちが日常的なタスクからミッションクリティカルなタスクまでAIにますます依存するようになると、問いはもはや「AIはサイバーセキュリティを強化できるか？」（もちろん！）だけでなく、「AIはハックされる可能性があるか？」（はい！）、そして「AIを使用してハックすることは可能か？」（もちろん！）、さらに「AIは安全なソフトウェアを生産するか？」（ええと…）にも及びます。この思想リーダーシップの記事は、後者についてです。セキュアコーディングトレーニング会社であるCydrillは、GitHub Copilotに焦点を当てて、デジタルの未来を守るためのセキュアコーディングの実践の必要性を強調して、AI生成の脆弱性の複雑な風景を探ります。

セキュリティのパラドックス#
AIが学問的な興味から現代の革新の基石へと突然飛躍した。その応用は驚異的な範囲の分野に及び、かつては科学小説の題材であった解決策を提供しています。しかし、この急速な進歩と採用は、対応するセキュリティ対策の開発を上回っており、AIシステムとAIによって作成されたシステムは、様々な洗練された攻撃に対して脆弱です。デジャブですか？ソフトウェアが私たちの生活の多くの分野を支配していたときと同じことが起こりました…

多くのAIシステムの中心には、広範なデータセットに依存して「学習」し、決定を下すテクノロジーである機械学習があります。皮肉なことに、AIの強みである膨大な量のデータを処理し、一般化する能力もまた、そのアキレス腱です。スタート地点が「インターネットで見つけたもの」である場合、それが完璧なトレーニング